| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP5W34M/3FCAP8H | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.10.12.34 | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/12.10.12.34.43 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.02.22.19.05 (UTC) administrator | |||
| Chave de Citação | Coelho:2013:MeReLi | |||
| Título | Uma metodologia de regressão linear para as previsões climáticas sazonais probabilísticas de precipitação para o Brasil em categorias tercílicas/ A linear regression approach for tercile probability seasonal precipitation forecasts for Brazil  | |||
| Ano | 2013 | |||
| Data de Acesso | 21 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | Coelho, Caio Augusto dos Santos | |||
| Grupo | DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | caio.coelho@cptec.inpe.br | |||
| Nome do Evento | Simpósio Internacional de Climatologia, 5 (SIC). | |||
| Localização do Evento | Florianópolis, SC | |||
| Data | 15-19, set. | |||
| Título do Livro | Anais | |||
| Tipo Terciário | Sessão Oral | |||
| Histórico (UTC) | 2013-12-10 12:34:43 :: valdirene -> administrator :: 2021-01-02 22:19:05 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Palavras-Chave | Seasonal forecast precipitation probability | |||
| Resumo | RESUMO: Previsões climáticas sazonais de precipitação para o Brasil vêm sendo produzidas em modo operacional pelo CPTEC/INPE desde meados da década de noventa. A partir de 2004 a previsão sazonal de precipitação oficial para o Brasil passou a ser elaborada em conjunto pelo CPTEC/INPE e Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Até junho de 2012 o processo de produção dessas previsões consistia de a) diagnosticar as atuais condições climáticas regionais e globais; b) examinar as previsões produzidas por ambos modelos físicos (dinâmicos) e estatísticos; e c) estimar subjetivamente as probabilidades para as previsões de ocorrência de precipitação em três categorias (abaixo da normal, normal e acima da normal) após avaliação de especialistas de todas as informações disponíveis. Desde julho de 2012 um novo procedimento vem sendo utilizado para definir objetivamente as probabilidades para essas três categorias no estágio final do processo imediatamente antes da disseminação da previsão. O novo procedimento é baseado na regressão linear entre as observações históricas de precipitação sazonal e as correspondentes previsões retrospectivas. Neste procedimento as previsões de probabilidade são estimadas levando-se em consideração o sinal previsto (ou seja, a anomalia prevista) por um sistema multi-modelos de previsão e a correspondente destreza retrospectiva das previsões desse sistema para o período 1989-2008. Este sistema multi-modelos é atualmente composto por um conjunto de previsões físicas (dinâmicas) produzidas pelo modelo atmosférico do CPTEC/INPE, por um conjunto de previsões estatísticas produzidas pelo INMET, e um conjunto de previsões físicas (dinâmicas) produzidas pela Fundação Cearence de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME). Este sistema multi-modelos compõem atualmente o sistema nacional de previsão climática sazonal do Brasil. A anomalia prevista por este sistema multi-modelo fornece uma estimativa de quanto a média da distribuição climatológica (histórica) deve ser deslocada para a direita (caso o sistema multi-modelo indique previsão de excesso de precipitação) ou para a esquerda (caso o sistema multimodelo indique previsão de déficit de precipitação). A destreza histórica das previsões desse sistema é usada para definir a dispersão da distribuição prevista pelo sistema multimodelo. Para regiões onde a destreza é maior (menor) a distribuição prevista pelo sistema multi-modelo será mais estreita (larga), apresentando dispersão reduzida (aumentada) quando comparada com a distribuição climatológica. A verificação da consistência física entre a anomalia prevista pelo sistema multi-modelo e as predominantes condições forçantes de grande escala é uma etapa fundamente do processo de previsão. Este trabalho apresentará esta nova metodologia atualmente utilizada no Brasil para definir as probabilidades das categorias tercílicas da previsão sazonal de precipitação para o Brasil. ABSTRACT: Seasonal precipitation forecasts for Brazil have been operationally produced since the mid-nineties by the Center for Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC), of the National Institute for Space Research (INPE). In 2004 the official precipitation seasonal forecast for Brazil started to be jointly elaborated by CPTEC/INPE and the National Institute of Meteorology (INMET). Until June 2012 the process for producing these forecasts consisted in a) diagnosing the current regional and global climate conditions; b) examining the forecasts produced by both physically-based dynamical models and statistical models; and c) subjectively estimating forecast probabilities for three precipitation categories (below normal, normal and above normal) after expert assessment of all available information. Since July 2012 a new procedure is being used for objectively defining forecast probabilities for these three categories in the final stage prior to issuing the forecast. The new procedure is based on the linear regression of the historical seasonal precipitation observations on the corresponding retrospective forecasts. In this procedure forecast probabilities are estimated taking into account the forecast signal (i.e. the forecast anomaly) of a multi-model forecasting system and the corresponding retrospective skill of this system during the period 1989-2008. This multi-model system is currently composed by an ensemble of physically-based forecasts produced by CPTEC/INPE atmospheric climate model, an ensemble of statistical forecasts produced by INMET, and an ensemble of physically-based forecasts produced by Ceará State Meteorology and Water Resources Foundation (FUNCEME). Such multi-model system composes the Brazilian national seasonal prediction system. The multi-model forecast anomaly provides an estimate of how much the mean of the climatological (historical) distribution should be shifted to the right (if excess precipitation is forecast by the multi-model system) or to the felt (if deficit precipitation is forecast by the multi-model system). The retrospective prediction skill of this system is used for defining the spread of the multi-model forecast distribution. For regions where the skill is greatest (smallest) the multi-model forecast distribution is thinner (wider) presenting reduced (increased) spread compared to the climatological distribution. The check for physical consistency between the forecast anomaly indicated by the multimodel system and the prevailing large scale forcing is a fundamental part of the forecasting procedure. This study will present this new methodology currently used in Brazil for defining tercile probability seasonal precipitation forecasts for Brazil, including a preliminary performance assessment of forecasts produced by the new forecasting approach since its implementation in 2012. | |||
| Área | MET | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDOP > Uma metodologia de... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Grupo de Usuários | valdirene | |||
| Grupo de Leitores | administrator valdirene | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SQKNE | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark type url versiontype volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br | |||
| atualizar | ||||